傳統(tǒng)的橇裝輸送系統(tǒng)噪音大，故障率高，尤其是在高溫干燥爐中運行時，由于沒有良好的潤滑方法，故障率較高。因此，有必要研究驅(qū)動滾道、起重設(shè)備、橫向移載機、堆垛機和卸垛機等橇裝輸送系統(tǒng)基本單元的工作原理和機理，尋找新的替代材料和新的傳動方式，以減少故障。設(shè)備運轉(zhuǎn)率和噪音。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了用于乘用車PVC及中頂涂生產(chǎn)線的橇裝輸送系統(tǒng)。輸送系統(tǒng)適應(yīng)性強，儲放方便，多體組合，功能結(jié)構(gòu)緊湊，運行穩(wěn)定性強，故障率低，降低生產(chǎn)噪音。

一般底漆電泳需要大量電導(dǎo)率低于5μs/cm的去離子水。因此，有必要研究反滲透的應(yīng)用過程，開發(fā)反滲透水處理系統(tǒng)，以提高水處理率。傳統(tǒng)的熱回收系統(tǒng)存在廢氣處理排放不達標、循環(huán)空氣潔凈度不達標、成套設(shè)備成本高、能源浪費嚴重等缺點，以及火源眾多等安全隱患。為此，有必要對烘房的供暖進行研究。技術(shù)和熱回收方法，開發(fā)新的熱回收系統(tǒng)，解決廢氣處理排放不達標、循環(huán)空氣清潔度差等問題。

(1)智能控制技術(shù)與過程組合模塊化技術(shù)。利用中試涂裝生產(chǎn)線中試涂裝結(jié)果、長期積累的涂裝生產(chǎn)線設(shè)計制造經(jīng)驗、汽車涂料產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤數(shù)據(jù)，建立模塊化涂裝工藝結(jié)構(gòu)模型、關(guān)鍵工藝參數(shù)控制模型、關(guān)鍵工藝參數(shù)控制模型。質(zhì)量指標檢測控制模型、生產(chǎn)線運行動態(tài)管理模型、智能分布式實時控制模型、各種標準參數(shù)數(shù)據(jù)庫和涂裝工藝智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程和輸送過程的智能化、自動化控制。

(2)人體識別技術(shù)。研究噴涂生產(chǎn)線車身識別技術(shù)，使一條生產(chǎn)線可以噴涂不同車型，提高噴涂生產(chǎn)線的靈活性；研究工藝參數(shù)自動控制、工件自動識別與控制、數(shù)字化管理技術(shù)；研究利用先進的傳感器技術(shù)，將現(xiàn)場各處的傳感器分布式連接起來，實現(xiàn)自動化設(shè)備與傳感器模塊的智能互聯(lián)，確保整個涂裝生產(chǎn)過程的信息交互和整個系統(tǒng)的順利工作和運行安全。